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    機器視覺(工業自動化檢測)--鋰電池行業檢測的應用案例

       日期:2021-04-29     來源:機器視覺工程師洋    
    核心提示:通過機器視覺硬件拍攝角度的擺放及軟件的處理,能夠輕松的識別人眼所不能識別的缺陷。在快速生產的流水線上,機器視覺設備能夠極大的提高企業的品質管理,進而提升生產效率,助力企業的快速發展。

    由于進入新能源汽車的大佬越來越多,鋰電池行業再一次煥發新機。涌入該行業的企業也越來越多,那么如何在這個行業發展又穩又快呢?那么提升質量肯定是重中之重,通過從原材料,生產工藝等各個方面注重質量,嚴格把關。當然等產品生產出來,也不要忘記對產品進行檢測,這也是是最重要的一步,這一步沒有做好,以上的工作等于白做。如何對鋰電池進行檢測呢?通過人工檢測?似乎在人工成本居高不下的當前階段不太現實,是否關注過機器視覺呢?就是自動化檢測行業,通過工業相機,鏡頭的拍攝,將圖像信息傳輸給處理器,處理器再經過處理進行輸出,檢測速度快到你不敢相信。下面有一個關于鋰電池檢測的實驗。

    該方案主要應用于鋰電池檢測,可檢測鋰電池的極片(正極/負極),涂布等表面瑕疵,通過上相機與下相機兩個拍攝角度分別拍攝涂布的正面與反面,再由圖像處理軟件對圖像進行處理,識別涂布表面的瑕疵,對不良品進行貼標區分。

    通過機器視覺硬件拍攝角度的擺放及軟件的處理,能夠輕松的識別人眼所不能識別的缺陷。在快速生產的流水線上,機器視覺設備能夠極大的提高企業的品質管理,進而提升生產效率,助力企業的快速發展。

     

    (我是深耕于機器視覺的工程師陽,有關于機器視覺自動化檢測方面的問題大家可以一起討論,一起為工業強國這個目標而奮斗吧。同志們!)

     
      
      
      
      
     
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