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    未來五年 浪潮加速布局智能制造

       日期:2021-04-07     來源:至頂網    評論:0    
    核心提示:如果說在過去的這五年時間里,更多企業是在局部場景單點試水,那么下一個五年,這些點將加速蔓延開來,聯結成一場范圍更廣、規模更大、層次更深的智能制造升級變革。因為有了火,人類開啟了社會文明;因為有了電,人類步入了工業時代;因為有了計算機,人類邁

    如果說在過去的這五年時間里,更多企業是在局部場景單點試水,那么下一個五年,這些“點”將加速蔓延開來,聯結成一場范圍更廣、規模更大、層次更深的智能制造升級變革。

    因為有了火,人類開啟了社會文明;因為有了電,人類步入了工業時代;因為有了計算機,人類邁進信息年代。而如今,由人工智能所引發的智能時代變革也近在眼前——各行各業的創新商業模式正在形成,各種新業態、新產業也孕育而生。

    在制造領域,這場智能化變革便是從傳統制造到智能制造的轉型與升級。根據定義,智能制造強調構建一種由智能機器和人類專家共同組成的一體化智能系統,從而實現在制造過程中的智能活動,比如分析、推理、判斷、構思和決策等等。對此,工信部在2015年特別啟動實施了“智能制造試點示范專項行動”,并從戰略層面加速了相關標準的落地,開始探索制造領域的智能化。

    如果說在過去的這五年時間里,更多企業是在局部場景單點試水,那么現如今,站在十四五規劃的新開局和新起點,在下一個五年,我們認為,這些“點”將加速蔓延開來,聯結成一場范圍更廣、規模更大、層次更深的智能制造升級變革。

    尤其是在“雙循環”的背景之下,沒有高質量的產品和服務供給,消費者的需求就很難得到滿足,因此,按需且定制化、多樣化的生產正成為滿足新一輪消費升級的關鍵所在。基于此,智能制造無疑將成為平衡這種“供給”和“需求”天平兩端的關鍵砝碼,成為推動制造業實現“需求牽引供給”、“供給創造需求”動態平衡的必經之路。

    挑戰:

    從單點突破,到全局視角的構建

    但是,在這個階段,更多不確定性因素和更多問題也在隨之而來。在浪潮智能制造產品總經理徐同明看來,對于整個制造業而言,挑戰主要來自于三個方面:一是新常態,隨著經濟增速轉為中高速增長,發展動力由過去的投資驅動、要素驅動轉向創新驅動,疫情防控也進入常態化,中國經濟開始轉為正增長;二是新格局,逆全球化、制造業向東南亞轉移、供應鏈斷鏈等趨勢愈演愈烈;三是新基建的推進,使得5G、大數據、工業物聯網、人工智能等新技術與產業融合加速,商業世界正在發生重構,不確定性大大增加。

    就拿疫情這樣的突發事件來說,全面的供應鏈斷裂突如其來,企業要迅速做出響應,避免生產脫節,背后就必須要有一套支撐體系,比如用來統籌現有資源、評估可用資源,最終為生產決策提供支持。

    隨著不確定因素增加,未來這樣的突發狀況還會越來越多,誰也不知道下一只“黑天鵝”會在何時從何而來,所以,做好時刻變化的準備或許是最好的辦法。這就意味著,過去的單點突破和嘗試必然是不夠的,下一階段,企業必須站在更高、更廣的視角才能審視全局。

    “然而,在過去的五年中,我國智能制造的發展還面臨著許多待完善的地方,總結來說主要是五個方面,”徐同明表示,“首先,是戰略視野的缺失,重局部輕整體,重硬件輕軟件;第二,是對整體價值的忽略,最后導致投資大、收益較小;第三,新一代信息技術與制造領域融合落地困難;第四,數據孤島嚴重,系統集成度低;第五,智能制造系統工程非常復雜的,涉及到的專業領域非常多,但相關的IT人才相對較少。”

    打個比方,過去幾年,企業的創新實踐是分散在各個流程和場景中的,各個環節之間沒有形成非常有效的交互和聯動,就像是一個個散落的“珠子”,其中的數據可能在云端,可能在設備端,也可能在邊緣端,這很難把效益最大化。所以,下一步非常關鍵的就是要把這些“珠子”串起來,打造全局的統籌和整體的視角。

    辦法:

    基于“云+邊+端”架構,貫穿核心業務環節

    為了幫助制造企業更好地完成這種轉型,浪潮云ERP基于過去三十多年在企業信息化方面的經驗以及對新技術與工業制造相融合的趨勢探索,探索了一條智能制造轉型升級的路線圖,從戰略視野培養、基礎設施構建、智能工廠建設、產品服務和運營服務五個維度,推出“制造+”智能制造解決方案,幫助不同企業“拉快”智能制造的“進度條”。

    據徐同明介紹,浪潮主要鎖定了六個主攻方向,包括——數字化供應鏈、價值驅動的制造服務、產品全周期數字主線、業務流程自動化、AI+數據邊緣側賦能、融合下一代工業物聯網絡。

    “我們可以看到,在與新技術融合的過程中,企業整體的架構發生了非常大的變化,不僅有了云、有了邊,還有了在OT層移動化的發展。所以,我們在推進智能制造的過程中,還推出了‘云+邊+端’的總體架構,這種架構能夠實現智能制造系統建設的三維一體。”徐同明表示。

    舉例來說,在云端,企業可以實現實時要求低的管控功能,包含生產運營、商務協同及智能決策三個層次應用;在邊緣端,可以包含不同類型的設備連接、數字孿生、數據訂閱與發布、過程實時監控及各類工業智能應用,如基于人工智能的質量自動檢測、設備預測式維修等實時性要求高的功能;而在工業現場不同終端應用上,對應的系統軟件還能自動適配不同場景下的不同類型不同尺寸的各類終端。

    這意味著,企業的觸點會變得更多,并且點與點之間的整體聯動和協同效率也會更高、響應更快。而其中,浪潮的工業管理軟件也貫穿在每一個重要節點,從底層的GS Cloud大型企業數字化平臺,到依次往上的浪潮工業物聯網平臺iNIoT、浪潮制造運營管理系統(inMOM)、浪潮iGO采購云等等,覆蓋從供應鏈、生產、質量、設備到營銷等各個核心業務環節。

    優勢:

    既是親身實踐者,也是有力賦能者

    所以,雖然這是浪潮在新環境下,推出的新路線圖和新解決方案,但涉及的軟件產品都已經經過了其多年來,在多個行業和多個領域的實踐和驗證。

    一方面,浪潮自身作為中國制造業之一,本身就具備非常先進的生產模式經驗。據了解,在浪潮智能工廠,已經廣泛采用了物聯網、智能終端、自動控制等技術,并且,這些技術與生產線各個信息系統之間已經形成了統一的集成,能夠做到以信息化驅動自動化,從企業資源管理,到工藝、工序等環節信息數據無阻礙流通,實現自動化設備、智能技術與柔性生產緊密結合,使得柔性生產和智能制造同時在智能工廠得以實現。

    具體來說,其智能工廠內擁有著2條柔性生產線、1000個傳感器、35個設備控制器、400RFID、10個CELL單元并行作業。同時配備大規模柔性產線高度堆垛機,AGV精準運輸,6軸智能機械手,個性化深度定制研發周期從18個月縮短至3-9個月。在智能制造領域,它本身就是一個非常前沿的實踐者。

    另一方面,作為中國制造業轉型升級的“賦能者”,浪潮云ERP還能提供強大的云服務平臺支撐和企業信息化服務能力,在過去30多年中,服務了來自裝備制造、離散制造和流程制造的大量客戶。

    “在我們服務的所有客戶中,央企占到了67%,國企大概在38%,世界500強占到13%左右。”徐同明指出。以中鐵工業為例,在過去幾年中,浪潮云ERP幫助中鐵工業建設了鋼橋梁智能制造示范工廠,就率先引進了5G技術,以鋼橋梁重要部件——頂板單元生產線為試點,建設5G智能車間。而借助浪潮智能制造,中鐵工業還建成了集團級數據池、智慧裝備一體化的信息管控平臺和智能制造車間,打通商務營銷、研發設計、供應鏈、生產制造、售后服務等全流程業務鏈條,打造鋼橋梁、盾構、道岔三大智能示范工廠。

    “未來,浪潮還會投入更多的力量在智能制造的關鍵領域,打造更多的國家標準,包括生產訂單、虛擬工廠等等。另外浪潮還將繼續和裝備制造、離散制造、流程制造的行業龍頭進行合作,打造更多的示范工程。比如,我們也聯合了包括山大、哈工大等等,一起培養具有創新意識、數字化思維新工科人才。”徐同明透露。

    也就是說,在智能制造的下一篇章,浪潮云ERP已經做好充分準備,作為親身實踐者和有力的賦能者,它將通過云、數、智賦能新制造,基于“制造+”智能制造解決方案,為打造中國數字經濟新優勢提供強大助力。

    (文章轉載自:)

     
      
      
      
      
     
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